{"id":191123,"date":"2022-05-12T09:33:00","date_gmt":"2022-05-12T06:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/?p=191123"},"modified":"2022-05-13T02:42:46","modified_gmt":"2022-05-12T23:42:46","slug":"los-ojos-lo-tienen-los-cientificos-pueden-detectar-deepfakes-con-una-nueva-herramienta-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/es\/los-ojos-lo-tienen-los-cientificos-pueden-detectar-deepfakes-con-una-nueva-herramienta-de-ia\/","title":{"rendered":"Los ojos lo tienen: los cient\u00edficos pueden detectar deepfakes con una nueva herramienta de IA"},"content":{"rendered":"

Shu Hu\/Yuezan Li\/Siwei Lyu, Universidad de Buffalo<\/a><\/p>\n

Gracias a una nueva herramienta de IA<\/a> creada por inform\u00e1ticos de la Universidad de Buffalo<\/a>, ahora podemos detectar falsificaciones profundas de estilo retrato con un 94 % de precisi\u00f3n. \u00bfC\u00f3mo hace esto la herramienta? Al analizar los patrones de reflexi\u00f3n de la luz que se ven en cada una de las c\u00f3rneas de la persona fotografiada, que deben verse iguales, no diferentes.<\/p>\n

Las c\u00f3rneas tienen una superficie similar a un espejo que debe tener una forma de reflejo similar causada por la iluminaci\u00f3n de la habitaci\u00f3n o el \u00e1rea en la que se encuentran. En las fotos reales, los ojos siempre tendr\u00e1n un patr\u00f3n de reflejo casi id\u00e9ntico. Sin embargo, las im\u00e1genes falsas profundas<\/a>, que son creadas por redes adversarias generativas<\/a> (GAN), generalmente no logran sintetizar con precisi\u00f3n la semejanza y, en cambio, generan reflejos \u00fanicos e inconsistentes en cada c\u00f3rnea, a veces incluso con ubicaciones que no coinciden.<\/p>\n

La herramienta de IA, entonces, mapea la cara<\/a>, escanea los ojos y analiza el reflejo en cada ojo. Luego genera una puntuaci\u00f3n m\u00e9trica de similitud que determina la probabilidad de que la imagen sea una falsificaci\u00f3n profunda real. Cuanto menor sea el puntaje, mayor ser\u00e1 la posibilidad de que una imagen sea una falsificaci\u00f3n profunda. La herramienta demostr\u00f3 ser eficaz al escanear deepfakes en This Person Does Not Exist<\/a>, un sitio web lleno de im\u00e1genes de personas falsas que utilizan la arquitectura StyleGAN2.<\/p>\n

Sin embargo, los cient\u00edficos que crearon la herramienta notaron que tiene algunas limitaciones, la principal de las cuales es que depende de que haya una fuente de luz reflejada visible en ambos ojos. Si alguien est\u00e1 gui\u00f1ando o parpadeando, es probable que no funcione; tampoco lo har\u00e1 si el sujeto est\u00e1 parcialmente girado y no mira directamente a la c\u00e1mara, ya que solo ha tenido \u00e9xito en im\u00e1genes de retrato. Adem\u00e1s, cualquiera que sea lo suficientemente competente en Photoshop puede editar estas inconsistencias, lo que probablemente inutilizar\u00eda la herramienta de IA.<\/p>\n

A pesar de estas limitaciones, la herramienta todav\u00eda marca un gran paso adelante para este tipo de tecnolog\u00eda. No desmantelar\u00e1 las falsificaciones profundas sofisticadas en el corto plazo, pero puede detectar las m\u00e1s simples y sentar las bases para una tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n m\u00e1s potente en el futuro, junto con nuestras capacidades actuales para detectar falsificaciones profundas de audio<\/a> y video<\/a>.<\/p>\n

a trav\u00e9s de la pr\u00f3xima web<\/a><\/p>\n

Fuente de grabaci\u00f3n: www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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