{"id":199695,"date":"2022-08-26T13:44:00","date_gmt":"2022-08-26T10:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/?p=199695"},"modified":"2022-03-30T16:15:20","modified_gmt":"2022-03-30T13:15:20","slug":"la-ia-de-aprendizaje-profundo-esta-ayudando-a-google-a-evaluar-los-problemas-de-salud-directamente-en-la-busqueda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/es\/la-ia-de-aprendizaje-profundo-esta-ayudando-a-google-a-evaluar-los-problemas-de-salud-directamente-en-la-busqueda\/","title":{"rendered":"La IA de aprendizaje profundo est\u00e1 ayudando a Google a evaluar los problemas de salud directamente en la b\u00fasqueda"},"content":{"rendered":"\n

Google<\/a><\/p>\n

En su evento I\/O m\u00e1s reciente, Google anunci\u00f3<\/a> que tiene una nueva herramienta de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que puede ayudar a detectar, identificar y evaluar problemas de salud, como afecciones de la piel o tuberculosis (TB), de manera m\u00e1s eficiente. Y puedes usarlo en tu tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n

Las herramientas usan la c\u00e1mara de su dispositivo junto con la tecnolog\u00eda AI de Google. La tecnolog\u00eda est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudar a los usuarios a ser m\u00e1s educados acerca de su salud, y mantenerse m\u00e1s informados y tomar pasos educados y guiados hacia un remedio.<\/p>\n

La herramienta de asistencia dermatol\u00f3gica<\/h3>\n

La herramienta de asistencia dermatol\u00f3gica<\/a> impulsada por inteligencia artificial de Google le permite comprender mejor los problemas comunes con la piel, las u\u00f1as y el cabello. Utiliza muchas de las mismas t\u00e9cnicas que se utilizan para detectar la enfermedad diab\u00e9tica del ojo o el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en tomograf\u00edas computarizadas. Y Google lo est\u00e1 utilizando para ayudarlo a obtener respuestas sobre, por ejemplo, un sarpullido o manchas extra\u00f1as en la piel.<\/p>\n

Google ofrece respuestas para m\u00e1s de 10 millones de problemas relacionados con la piel, las u\u00f1as y el cabello cada a\u00f1o, lo que demuestra que la mayor\u00eda de las personas comienzan a buscar respuestas en l\u00ednea antes de dirigirse a un m\u00e9dico. Esta herramienta, entonces, toma la forma de una aplicaci\u00f3n basada en la web que se lanzar\u00e1 a finales de este a\u00f1o.<\/p>\n

Una vez iniciado, usar\u00e1 la c\u00e1mara de su dispositivo para tomar tres fotos del \u00e1rea en cuesti\u00f3n desde tres \u00e1ngulos diferentes. A partir de ah\u00ed, responder\u00e1 una breve serie de preguntas sobre su tipo de piel y cu\u00e1nto tiempo ha tenido el problema o los s\u00edntomas. El modelo de IA de Google analizar\u00e1 esa informaci\u00f3n y la comparar\u00e1 con su base de datos de 288 condiciones, lo que le permitir\u00e1 obtener una lista de posibles condiciones coincidentes.\u00a0<\/p>\n

Para cada condici\u00f3n coincidente que devuelva Google, la herramienta le mostrar\u00e1 informaci\u00f3n revisada por dermat\u00f3logos junto con preguntas frecuentes e im\u00e1genes coincidentes similares. A partir de ah\u00ed, puede continuar con su investigaci\u00f3n o tomar la decisi\u00f3n de visitar a un m\u00e9dico por su cuenta. La herramienta no pretende reemplazar a su m\u00e9dico, un examen o prueba en persona; m\u00e1s bien, Google dice "esperamos que le d\u00e9 acceso a informaci\u00f3n autorizada para que pueda tomar una decisi\u00f3n m\u00e1s informada sobre su pr\u00f3ximo paso".<\/p>\n

Uso de la herramienta para mejorar los ex\u00e1menes de detecci\u00f3n de tuberculosis<\/h3>\n

\"La<\/a><\/p>\n

Google<\/a><\/p>\n

Adem\u00e1s de su herramienta de asistencia dermatol\u00f3gica, Google tambi\u00e9n comparti\u00f3 investigaciones sobre c\u00f3mo est\u00e1 utilizando su herramienta de detecci\u00f3n basada en IA para ayudar a \u00abidentificar posibles pacientes con tuberculosis para pruebas de seguimiento". Google tambi\u00e9n est\u00e1 contribuyendo a la " Estrategia para acabar con la tuberculosis<\/a> " de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud para ayudar a reducir los casos de la enfermedad.<\/p>\n

Actualmente, la TB afecta aproximadamente a 10 millones de personas cada a\u00f1o e infecta de manera desproporcionada a aquellos en pa\u00edses de ingresos bajos a medios. La detecci\u00f3n temprana es clave, pero sigue siendo bastante dif\u00edcil ya que sus s\u00edntomas son muy parecidos a los de otras enfermedades respiratorias comunes. Y si bien las pruebas de detecci\u00f3n rentables (como las radiograf\u00edas de t\u00f3rax) ayudan, los expertos no siempre est\u00e1n disponibles para interpretar los resultados. La herramienta de IA de Google puede ayudar a cambiar eso, ahorrando tiempo y dinero en el camino.<\/p>\n

El sistema de aprendizaje profundo de la compa\u00f1\u00eda puede identificar con \u00e9xito y precisi\u00f3n a los pacientes que probablemente tengan tuberculosis pulmonar activa a partir de una radiograf\u00eda. La herramienta de detecci\u00f3n se implementar\u00e1 dentro del proceso como un paso antes de solicitar una prueba de diagn\u00f3stico m\u00e1s costosa. Esto puede potencialmente ahorrarles a los pacientes el 80 % del costo por caso de TV positivo.<\/p>\n

La herramienta tiene una tasa de falsos negativos y falsos positivos similar a la de 14 radi\u00f3logos, incluso en pacientes con VIH (lo que dificulta su detecci\u00f3n). Google tambi\u00e9n prob\u00f3 la herramienta con datos no identificados de pacientes en cinco pa\u00edses, para ayudar a que funcione con mayor precisi\u00f3n para una variedad m\u00e1s amplia de razas y etnias.<\/p>\n

Para aplicar estos hallazgos en el mundo real, Google calibr\u00f3 los umbrales del sistema de inteligencia artificial, que produce un n\u00famero entre 0 y 1 como indicador de riesgo de tuberculosis. La investigaci\u00f3n \u00absugiere que cualquier cl\u00ednica podr\u00eda comenzar desde este umbral predeterminado y estar seguro de que el modelo funcionar\u00e1 de manera similar a los radi\u00f3logos, lo que facilitar\u00e1 la implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda. A partir de ah\u00ed, las cl\u00ednicas pueden ajustar el umbral seg\u00fan las necesidades y los recursos locales\u00bb.<\/p>\n

Con los esfuerzos globales en marcha, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud espera que esto, junto con las pruebas de detecci\u00f3n anteriores, ayude a reducir la cantidad de casos futuros en la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n

Fuente: Google<\/a><\/p>\n

Fuente de grabaci\u00f3n: www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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