{"id":209070,"date":"2022-08-26T13:49:00","date_gmt":"2022-08-26T10:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/?p=209070"},"modified":"2022-03-31T10:08:50","modified_gmt":"2022-03-31T07:08:50","slug":"lia-di-deep-learning-sta-aiutando-google-a-valutare-i-problemi-di-salute-direttamente-nella-ricerca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/it\/lia-di-deep-learning-sta-aiutando-google-a-valutare-i-problemi-di-salute-direttamente-nella-ricerca\/","title":{"rendered":"L’IA di deep learning sta aiutando Google a valutare i problemi di salute direttamente nella ricerca"},"content":{"rendered":"\n

Google<\/a><\/p>\n

Al suo pi\u00f9 recente evento I\/O, Google ha annunciato<\/a> di avere un nuovo strumento di intelligenza artificiale per l’apprendimento profondo che pu\u00f2 aiutare a rilevare, identificare e valutare i problemi di salute, come le malattie della pelle o la tubercolosi (TB), in modo pi\u00f9 efficiente. E puoi usarlo sul tuo smartphone.<\/p>\n

Gli strumenti utilizzano la fotocamera del tuo dispositivo insieme alla tecnologia AI di Google. La tecnologia \u00e8 progettata per aiutare gli utenti a diventare pi\u00f9 informati sulla propria salute e per rimanere pi\u00f9 informati e intraprendere passi istruiti e guidati verso un rimedio.<\/p>\n

Lo strumento di assistenza dermatologica<\/h3>\n

Lo strumento di assistenza dermatologica<\/a> basato sull’intelligenza artificiale di Google ti consente di comprendere meglio i problemi comuni di pelle, unghie e capelli. Utilizza molte delle stesse tecniche utilizzate per rilevare la malattia dell’occhio diabetica o il cancro ai polmoni nelle scansioni TC. E Google lo sta usando per aiutarti a ottenere risposte, ad esempio, su un’eruzione cutanea o su strane macchie sulla tua pelle.<\/p>\n

Google fornisce risposte per oltre 10 milioni di problemi relativi a pelle, unghie e capelli ogni anno, il che dimostra che la maggior parte delle persone inizia a cercare risposte online prima di rivolgersi a un medico. Questo strumento, quindi, assume la forma di un’applicazione basata sul Web che verr\u00e0 lanciata entro la fine dell’anno.<\/p>\n

Una volta avviato, utilizzerai la fotocamera del tuo dispositivo per scattare tre foto dell’area in questione da tre diverse angolazioni. Da l\u00ec, risponderai a una breve serie di domande sul tuo tipo di pelle e da quanto tempo hai avuto il problema o i sintomi. Il modello di intelligenza artificiale di Google analizzer\u00e0 tali informazioni e le eseguir\u00e0 sul suo database di 288 condizioni, il che consentir\u00e0 di creare un elenco di possibili condizioni di corrispondenza.\u00a0<\/p>\n

Per ogni condizione di corrispondenza restituita da Google, lo strumento ti mostrer\u00e0 informazioni esaminate dal dermatologo insieme a domande frequenti e immagini corrispondenti simili. Da l\u00ec, puoi approfondire la tua ricerca o prendere la decisione di visitare un medico da solo. Lo strumento non \u00e8 destinato a sostituire il medico, un esame di persona o un test; piuttosto, Google afferma "speriamo che ti dia accesso a informazioni autorevoli in modo che tu possa prendere una decisione pi\u00f9 informata sul tuo prossimo passo".<\/p>\n

Utilizzo dello strumento per migliorare gli screening della tubercolosi<\/h3>\n

\"L'IA<\/a><\/p>\n

Google<\/a><\/p>\n

Oltre al suo strumento di assistenza dermatologica, Google ha anche condiviso ricerche su come utilizza il suo strumento di screening basato sull’intelligenza artificiale per aiutare a "identificare potenziali pazienti affetti da tubercolosi per i test di follow-up". Google sta anche contribuendo alla strategia " The End TB Strategy<\/a> " dell’Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0 per aiutare a ridurre i casi di malattia.<\/p>\n

Attualmente, la tubercolosi colpisce circa 10 milioni di persone ogni anno e infetta in modo sproporzionato quelle dei paesi a reddito medio-basso. La diagnosi precoce \u00e8 fondamentale, ma \u00e8 ancora piuttosto difficile poich\u00e9 i suoi sintomi sono pi\u00f9 o meno gli stessi di quelli di altre comuni malattie respiratorie. E mentre uno screening conveniente (come i raggi X del torace) aiuta, gli esperti non sono sempre presenti per interpretare i risultati. Lo strumento AI di Google pu\u00f2 aiutare a cambiarlo, risparmiando tempo e denaro lungo il percorso.<\/p>\n

Il sistema di apprendimento profondo dell’azienda pu\u00f2 identificare con successo e precisione i pazienti che molto probabilmente hanno la tubercolosi polmonare attiva da una radiografia. Lo strumento di screening sar\u00e0 implementato all’interno del processo come passaggio prima che venga ordinato un test diagnostico pi\u00f9 costoso. Ci\u00f2 pu\u00f2 potenzialmente far risparmiare ai pazienti l’80% del costo per caso TV positivo.<\/p>\n

Lo strumento ha un tasso di falsi negativi e falsi positivi simile a quello di 14 radiologi, anche nei pazienti con HIV (il che lo rende pi\u00f9 difficile da rilevare). Google ha anche testato lo strumento su dati anonimi di pazienti in cinque paesi, per aiutarlo a funzionare in modo pi\u00f9 accurato per una pi\u00f9 ampia variet\u00e0 di razze ed etnie.<\/p>\n

Per applicare questi risultati nel mondo reale, Google ha calibrato le soglie del sistema di intelligenza artificiale, che produce un numero compreso tra 0 e 1 come indicatore di rischio di tubercolosi. La ricerca “suggerisce che qualsiasi clinica potrebbe partire da questa soglia predefinita ed essere sicura che il modello funzioner\u00e0 in modo simile ai radiologi, semplificando l’implementazione di questa tecnologia. Da l\u00ec, le cliniche possono regolare la soglia in base alle esigenze e alle risorse locali".<\/p>\n

Con gli sforzi globali in corso, l’Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0 spera che questo, insieme agli screening precedenti, aiuti a ridurre il numero di casi futuri nel prossimo decennio.<\/p>\n

Fonte: Google<\/a><\/p>\n

Fonte di registrazione: www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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