{"id":192467,"date":"2022-05-12T10:04:00","date_gmt":"2022-05-12T07:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/?p=192467"},"modified":"2022-10-23T06:02:22","modified_gmt":"2022-10-23T03:02:22","slug":"os-olhos-tem-isso-cientistas-podem-detectar-deepfakes-com-uma-nova-ferramenta-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geek.mediadoma.com\/pt-pt\/os-olhos-tem-isso-cientistas-podem-detectar-deepfakes-com-uma-nova-ferramenta-de-ia\/","title":{"rendered":"Os olhos t\u00eam isso: cientistas podem detectar deepfakes com uma nova ferramenta de IA"},"content":{"rendered":"

Shu Hu\/Yuezan Li\/Siwei Lyu, Universidade de Buffalo<\/a><\/p>\n

Gra\u00e7as a uma nova ferramenta de IA<\/a> criada por cientistas da computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Buffalo<\/a>, agora podemos identificar deepfakes em estilo retrato com 94% de precis\u00e3o. Como a ferramenta faz isso? Ao analisar os padr\u00f5es de reflex\u00e3o da luz vistos em cada uma das c\u00f3rneas da pessoa fotografada, que devem parecer iguais, n\u00e3o diferentes.<\/p>\n

As c\u00f3rneas t\u00eam uma superf\u00edcie semelhante a um espelho que deve ter uma forma de reflex\u00e3o semelhante sobre elas causada pela ilumina\u00e7\u00e3o da sala ou \u00e1rea em que est\u00e3o. Em fotos reais, os olhos sempre ter\u00e3o um padr\u00e3o de reflex\u00e3o quase id\u00eantico. No entanto, as imagens deepfake<\/a> \u2013 que s\u00e3o criadas por redes generativas de advers\u00e1rios<\/a> (GANs) \u2013 geralmente n\u00e3o conseguem sintetizar com precis\u00e3o a semelhan\u00e7a e, em vez disso, geram reflex\u00f5es \u00fanicas e inconsistentes em cada c\u00f3rnea, \u00e0s vezes at\u00e9 com locais incompat\u00edveis.<\/p>\n

A ferramenta de IA, ent\u00e3o, mapeia o rosto<\/a>, escaneia os olhos e analisa o reflexo em cada olho. Em seguida, ele gera uma pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9trica de similaridade que determina a probabilidade de a imagem ser um deepfake real. Quanto menor a pontua\u00e7\u00e3o, maior a possibilidade de uma imagem ser deepfake. A ferramenta se mostrou eficaz ao escanear deepfakes no This Person Does Not Exist<\/a>, um site repleto de imagens de pessoas falsas usando a arquitetura StyleGAN2.<\/p>\n

No entanto, os cientistas que criaram a ferramenta notaram que ela tem algumas limita\u00e7\u00f5es, a principal delas \u00e9 que depende da exist\u00eancia de uma fonte de luz refletida vis\u00edvel em ambos os olhos. Se algu\u00e9m estiver piscando ou piscando, provavelmente n\u00e3o funcionar\u00e1; nem ser\u00e1 se o assunto estiver parcialmente virado e n\u00e3o estiver olhando diretamente para a c\u00e2mera, pois s\u00f3 \u00e9 bem-sucedido em imagens de retrato. Al\u00e9m disso, qualquer pessoa proficiente o suficiente no Photoshop pode editar essas inconsist\u00eancias, o que provavelmente tornaria a ferramenta de IA in\u00fatil.<\/p>\n

Apesar dessas limita\u00e7\u00f5es, a ferramenta ainda representa um grande avan\u00e7o para esse tipo de tecnologia. Ele n\u00e3o detectar\u00e1 deepfakes sofisticados t\u00e3o cedo, mas poder\u00e1 identificar os mais simples e estabelecer as bases para uma tecnologia de detec\u00e7\u00e3o mais poderosa no futuro, para acompanhar nossos recursos atuais para detectar deepfakes de \u00e1udio<\/a> e v\u00eddeo .<\/a><\/p>\n

via The Next Web<\/a><\/p>\n

Fonte de grava\u00e7\u00e3o: www.reviewgeek.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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