Shu Hu/Yuezan Li/Siwei Lyu, Buffalo ülikool
Tänu Buffalo ülikooli arvutiteadlaste loodud uuele tehisintellekti tööriistale saame nüüd tuvastada portree-stiilis süvavõltsinguid 94% täpsusega. Kuidas tööriist seda teeb? Analüüsides iga pildistatava inimese sarvkesta valguse peegeldusmustreid, mis peaksid välja nägema ühesugused, mitte erinevad.
Sarvkestadel on peeglitaoline pind, millel peaks olema sarnane peegelduskuju, mis on tingitud ruumi või ala valgustusest, kus nad asuvad. Pärisfotodel on silmadel alati peaaegu identne peegeldusmuster. Kuid süvavõltspildid – mis on loodud generatiivsete võistlevate võrkude (GAN) abil – ei suuda tavaliselt sarnasust täpselt sünteesida ja selle asemel genereerivad iga sarvkesta kordumatuid ja ebajärjekindlaid peegeldusi, mõnikord isegi mittevastavate asukohtade korral.
Tehisintellekti tööriist kaardistab seejärel näo, skannib silmi ja analüüsib iga silma peegeldust. Seejärel genereerib see sarnasuse mõõdiku skoori, mis määrab tõenäosuse, et pilt on tegelik sügavvõlts. Mida madalam on skoor, seda suurem on tõenäosus, et pilt on sügavvõlts. Tööriist osutus tõhusaks sügavate võltsingute skannimisel saidil This Person Does Not Exist – veebisaidil, mis on täidetud StyleGAN2 arhitektuuri kasutavate võltsitud inimeste piltidega.
Kuid tööriista loonud teadlased märkisid, et sellel on mõned piirangud, millest peamine on see, et see tugineb mõlemas silmas nähtavale peegeldunud valgusallikale. Kui keegi pilgutab või pilgutab, siis see tõenäoliselt ei tööta; ka siis, kui objekt on osaliselt pööratud ega vaata otse kaamerasse, kuna see on osutunud edukaks ainult portreepiltidel. Lisaks võib igaüks, kes on Photoshopis piisavalt vilunud, olla võimeline neid ebakõlasid kõrvaldama, mis muudaks tehisintellekti tööriista tõenäoliselt kasutuks.
Nendest piirangutest hoolimata tähistab tööriist seda tüüpi tehnoloogia puhul siiski suurt sammu edasi. See ei hävita keerukaid süvavõltsinguid niipea, kuid suudab tuvastada lihtsamaid võltsinguid ja panna aluse võimsamale tuvastamistehnoloogiale tulevikus, mis toimiks koos meie praeguste heli- ja videosügavate võltsingute tuvastamise võimalustega .
järgmise veebi kaudu