Die Google-Suche ist einer der ersten Schritte bei der Vorbereitung eines Campingausflugs oder beim Schreiben eines Aufsatzes. Aber meistens führt eine Google-Suche zu einer anderen und noch einer … und noch einer. Jetzt möchte Google einen Algorithmus namens MUM verwenden, um tiefe Experteninformationen für komplizierte Suchen bereitzustellen, sodass Sie nicht mehrere Suchanfragen zu einem einzigen Thema durchsuchen müssen.
MUM wurde auf der Veranstaltung I/O 2021 von Google vorgeführt und ist von Experten aus der realen Welt inspiriert, die detaillierte, weitreichende und aktuelle Informationen zu bestimmten Themen bereitstellen können. Sie müssen einem Experten für Snowboarding nur ein paar Fragen stellen, um zu wissen, welche Ausrüstung Sie benötigen, zu welcher Tageszeit Sie eine Piste besuchen sollten und wichtige Sicherheitshinweise. Warum sollte Google anders sein?
Google baute MUM auf seiner Open-Source- Transformer – Architektur auf. Wie das 2019 eingeführte BERT-Modell ist MUM eine kontextbezogene KI, die Sprache verstehen und generieren kann. Es sucht nach Schlüsselwörtern in Suchen und analysiert den Kontext dieser Wörter, um festzustellen, welche Informationen Sie benötigen (und wie tief diese Informationen gehen sollten).
Wenn es in Betrieb genommen wird, könnte MUM ganz oben in einigen Google-Suchergebnissen erscheinen, um Fragen wie ein Experte zu beantworten. Laut Google kann der MUM-Algorithmus sogar Bilder beschaffen und einzigartige Artikel und Erklärungen wie ein Journalist erstellen.
Google testet MUM noch am Anfang, und es kann eine Weile dauern, bis der Algorithmus wirklich Furore macht. Menschen überwachen die Aktivitäten der Software, um sicherzustellen, dass sie nützliche und genaue Ergebnisse für Suchanfragen liefert, was angesichts der kurzen Suchanfragen, die Menschen in der Regel in die Google-Suche schreiben, eine Herausforderung darstellen kann.
Quelle: Google I/O 2021, Google MUM-Ankündigung