Cómo el algoritmo MUM de Google cambiará los resultados de búsqueda
La Búsqueda de Google es uno de los primeros pasos para prepararse para un viaje de campamento o escribir un ensayo. Pero la mayoría de las veces, una búsqueda de Google conducirá a otra, y otra… y otra. Ahora, Google quiere usar un algoritmo llamado MUM para proporcionar información profunda y experta para búsquedas complicadas, lo que le evitará realizar múltiples consultas sobre un solo tema.
Demostrado en el evento I/O 2021 de Google, MUM está inspirado en expertos del mundo real que pueden proporcionar información detallada, amplia y de actualidad sobre ciertos temas. Solo necesitas hacerle algunas preguntas a un experto en snowboard para saber qué equipo necesitas, a qué hora del día debes visitar una pista e información importante de seguridad. ¿Por qué Google debería ser diferente?
Google construyó MUM en su arquitectura Transformer de código abierto. Al igual que el modelo BERT que se lanzó en 2019, MUM es una IA contextual que puede comprender y generar lenguaje. Busca palabras clave en las búsquedas, analizando el contexto de esas palabras para determinar qué información necesita (y qué tan profunda debe ser esa información).
Cuando se ponga en uso, MUM podría aparecer en la parte superior de algunos resultados de búsqueda de Google para responder preguntas como un experto. Google dice que el algoritmo MUM puede incluso obtener imágenes, creando artículos únicos y explicaciones como un periodista.
Google está en los primeros días de probar MUM, y puede tomar un tiempo para que el algoritmo realmente cause sensación. Los humanos supervisarán las actividades del software para asegurarse de que brinde resultados útiles y precisos para las consultas de búsqueda, lo que puede ser un desafío dadas las consultas cortas que las personas tienden a escribir en la Búsqueda de Google.
Fuente: Google I/O 2021, Anuncio de MUM de Google