Deep-Learning AI auttaa Googlea arvioimaan terveysongelmia suoraan haussa
Google ilmoitti viimeisimmässä I/O -tapahtumassaan, että sillä on uusi syvälle oppiva tekoälytyökalu, joka voi auttaa havaitsemaan, tunnistamaan ja arvioimaan terveysongelmia, kuten ihosairauksia tai tuberkuloosia, tehokkaammin. Ja voit käyttää sitä älypuhelimellasi.
Työkalut käyttävät laitteesi kameraa yhdessä Googlen tekoälytekniikan kanssa. Tekniikka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä saamaan enemmän valistusta terveydestään, pysymään ajan tasalla ja ottamaan koulutettuja ja ohjattuja askelia kohti parannuskeinoa.
Dermatology Assist Tool
Googlen tekoälyllä toimiva ihotautityökalu auttaa sinua ymmärtämään paremmin yleisiä iho-, kynsi- ja hiuksiisi liittyviä ongelmia. Se käyttää monia samoja tekniikoita, joita käytetään diabeettisen silmäsairauden tai keuhkosyövän havaitsemiseen CT-skannauksissa. Ja Google käyttää sitä auttaakseen sinua saamaan vastauksia esimerkiksi ihottumaan tai outoihin täpliin ihollasi.
Google tarjoaa joka vuosi vastauksia yli 10 miljoonaan ihoon, kynsiin ja hiuksiin liittyvään ongelmaan, mikä osoittaa, että useimmat ihmiset alkavat etsiä vastauksia verkosta ennen lääkäriin menoa. Tämä työkalu on sitten verkkopohjainen sovellus, joka julkaistaan myöhemmin tänä vuonna.
Käynnistämisen jälkeen otat laitteesi kameralla kolme kuvaa kyseisestä alueesta kolmesta eri kulmasta. Sieltä voit vastata lyhyeen sarjaan kysymyksiä ihotyypistäsi ja siitä, kuinka kauan sinulla on ollut ongelma tai oireita. Googlen tekoälymalli analysoi nämä tiedot ja käyttää sitä 288 ehdon tietokantaansa vasten, mikä mahdollistaa luettelon mahdollisista yhteensopivuusehdoista.
Työkalu näyttää jokaisesta Googlen palauttamasta vastaavasta sairaudesta ihotautilääkärien arvioimia tietoja sekä usein kysyttyjä kysymyksiä ja vastaavia vastaavia kuvia. Sieltä voit jatkaa tutkimusta tai tehdä päätöksen lääkärin käynnistä itse. Työkalua ei ole tarkoitettu korvaamaan lääkäriäsi, henkilökohtaista tutkimusta tai testausta; Sen sijaan Google sanoo "toivomme, että se antaa sinulle pääsyn arvovaltaisiin tietoihin, jotta voit tehdä tietoisemman päätöksen seuraavasta askeleesta."
Tuberkuloosiseulontatyökalun käyttäminen
Ihotautien aputyökalun lisäksi Google jakoi myös tutkimusta siitä, kuinka se käyttää tekoälypohjaista seulontatyökaluaan "tunnistaakseen mahdollisia tuberkuloosipotilaita seurantatestejä varten". Google osallistuu myös Maailman terveysjärjestön " The End TB Strategy " -strategiaan auttaakseen vähentämään taudin esiintymistä.
Tällä hetkellä tuberkuloosi sairastaa noin 10 miljoonaa ihmistä joka vuosi, ja se tartuttaa suhteettoman paljon matala- ja keskituloisten maiden ihmisiä. Varhainen havaitseminen on avainasemassa, mutta se on silti melko vaikeaa, koska sen oireet ovat pitkälti samat kuin muiden yleisten hengitystiesairauksien oireet. Ja vaikka kustannustehokas seulonta (kuten rintakehän röntgensäteet) auttaa, asiantuntijat eivät aina ole paikalla tulkitsemaan tuloksia. Googlen tekoälytyökalu voi auttaa muuttamaan tätä, mikä säästää aikaa ja rahaa.
Yrityksen syväoppimisjärjestelmä pystyy onnistuneesti ja tarkasti tunnistamaan röntgenkuvasta potilaat, joilla on todennäköisimmin aktiivinen keuhkotuberkuloosi. Seulontatyökalu otetaan käyttöön prosessissa vaiheena ennen kalliimman diagnostisen testin tilaamista. Tämä voi mahdollisesti säästää potilaita 80 % positiivisen TV-tapauksen kustannuksista.
Työkalun väärien negatiivisten ja väärien positiivisten tulosten määrä on samanlainen kuin 14 radiologilla, jopa HIV-potilailla (mikä vaikeuttaa havaitsemista). Google testasi työkalua myös potilaiden tunnistamattomilla tiedoilla viidestä maasta, jotta se toimisi tarkemmin useissa eri roduissa ja etnisissä ryhmissä.
Voidakseen soveltaa näitä havaintoja todellisessa maailmassa Google kalibroi tekoälyjärjestelmän kynnykset, joka tuottaa luvun 0 ja 1 välillä tuberkuloosiriskin indikaattorina. Tutkimus "ehdottaa, että mikä tahansa klinikka voisi aloittaa tästä oletuskynnyksestä ja olla varma, että malli toimii samalla tavalla kuin radiologit, mikä helpottaa tämän tekniikan käyttöönottoa. Sieltä klinikat voivat säätää kynnystä paikallisten tarpeiden ja resurssien mukaan.
Maailman terveysjärjestö WHO toivoo maailmanlaajuisten ponnistelujen myötä tämän – aiempien seulontatutkimusten ohella – auttavan vähentämään tulevien tapausten määrää seuraavan vuosikymmenen aikana.
Lähde: Google