A IA de aprendizado profundo está ajudando o Google a avaliar problemas de saúde diretamente na pesquisa
Em seu evento de I/O mais recente, o Google anunciou que tem uma nova ferramenta de IA de aprendizado profundo que pode ajudar a detectar, identificar e avaliar problemas de saúde, como doenças da pele ou tuberculose (TB), com mais eficiência. E você pode usá-lo em seu smartphone.
As ferramentas usam a câmera do seu dispositivo em conjunto com a tecnologia de IA do Google. A tecnologia foi projetada para ajudar os usuários a se tornarem mais informados sobre sua saúde e a se manterem mais informados e tomarem medidas instruídas e orientadas em direção a um remédio.
A ferramenta de assistência dermatológica
A ferramenta de assistência dermatológica com inteligência artificial do Google facilita a compreensão de problemas comuns com sua pele, unhas e cabelos. Ele usa muitas das mesmas técnicas usadas para detectar doenças oculares diabéticas ou câncer de pulmão em tomografias computadorizadas. E o Google está usando isso para ajudá-lo a obter respostas sobre, digamos, uma erupção cutânea ou manchas estranhas na pele.
O Google fornece respostas para mais de 10 milhões de problemas relacionados à pele, unhas e cabelos a cada ano, o que prova que a maioria das pessoas começa a procurar respostas on-line antes de ir ao médico. Essa ferramenta, então, assume a forma de um aplicativo baseado na web que deve ser lançado ainda este ano.
Uma vez iniciado, você usará a câmera do seu dispositivo para tirar três fotos da área em questão de três ângulos diferentes. A partir daí, você responderá a uma pequena série de perguntas sobre seu tipo de pele e por quanto tempo você teve o problema ou os sintomas. O modelo de IA do Google analisará essas informações e as executará em seu banco de dados de 288 condições, o que permitirá obter uma lista de possíveis condições correspondentes.
Para cada condição correspondente que o Google retornar, a ferramenta mostrará informações revisadas por dermatologistas, além de perguntas frequentes e imagens correspondentes semelhantes. A partir daí, você pode aprofundar sua pesquisa ou tomar a decisão de visitar um médico por conta própria. A ferramenta não se destina a substituir seu médico, um exame presencial ou teste; em vez disso, o Google diz que "esperamos que ele dê a você acesso a informações confiáveis para que você possa tomar uma decisão mais informada sobre seu próximo passo".
Usando a ferramenta para melhorar os exames de tuberculose
Além de sua ferramenta de assistência dermatológica, o Google também compartilhou pesquisas sobre como está usando sua ferramenta de triagem baseada em IA para ajudar a “identificar possíveis pacientes com tuberculose para testes de acompanhamento". O Google também está contribuindo para a ” The End TB Strategy ” da Organização Mundial da Saúde para ajudar a reduzir os casos da doença.
Atualmente, a tuberculose afeta cerca de 10 milhões de pessoas todos os anos e infecta desproporcionalmente aqueles em países de baixa a média renda. A detecção precoce é fundamental, mas ainda é bastante difícil, pois seus sintomas são os mesmos de outras doenças respiratórias comuns. E embora a triagem econômica (como radiografias de tórax) ajude, os especialistas nem sempre estão por perto para interpretar os resultados. A ferramenta de IA do Google pode ajudar a mudar isso, economizando tempo e dinheiro ao longo do caminho.
O sistema de aprendizado profundo da empresa pode identificar com sucesso e precisão os pacientes que provavelmente têm tuberculose pulmonar ativa a partir de um raio-x. A ferramenta de triagem será implementada dentro do processo como uma etapa antes que um teste diagnóstico mais caro seja solicitado. Isso pode potencialmente economizar aos pacientes 80% do custo por caso de TV positivo.
A ferramenta tem índice de falso-negativo e falso-positivo semelhante a 14 radiologistas, mesmo em pacientes com HIV (o que dificulta a detecção). O Google também testou a ferramenta em dados desidentificados de pacientes em cinco países, para ajudá-la a trabalhar com mais precisão para uma variedade maior de raças e etnias.
Para aplicar essas descobertas no mundo real, o Google calibrou os limites do sistema de IA, que produz um número entre 0 e 1 como indicador de risco de TB. A pesquisa “sugere que qualquer clínica pode começar a partir desse limite padrão e ter certeza de que o modelo funcionará de maneira semelhante aos radiologistas, facilitando a implantação dessa tecnologia. A partir daí, as clínicas podem ajustar o limite com base nas necessidades e recursos locais.”
Com os esforços globais em andamento, a Organização Mundial da Saúde espera que isso – junto com exames anteriores – ajude a reduzir o número de casos futuros na próxima década.
Fonte: Google