ШІ з глибоким навчанням допомагає Google оцінювати проблеми зі здоров’ям безпосередньо в Пошуку
На останньому заході I/O Google оголосила, що має новий інструмент для глибокого навчання ШІ, який може допомогти більш ефективно виявляти, ідентифікувати та оцінювати проблеми зі здоров’ям, як-от захворювання шкіри або туберкульоз (ТБ). І ви можете використовувати його на своєму смартфоні.
Інструменти використовують камеру вашого пристрою в тандемі з технологією AI від Google. Технологія розроблена для того, щоб допомогти користувачам стати більш освіченими щодо свого здоров’я, а також залишатися більш інформованими та робити обґрунтовані та керовані кроки до лікування.
Інструмент допомоги дерматології
Інструмент допомоги дерматології на основі штучного інтелекту від Google полегшує вам розуміння поширених проблем зі шкірою, нігтями та волоссям. Він використовує багато тих самих методів, які використовуються для виявлення діабетичного захворювання очей або раку легенів під час КТ. І Google використовує його, щоб допомогти вам отримати відповіді, скажімо, про висип або дивні плями на шкірі.
Google щороку надає відповіді на понад 10 мільйонів проблем, пов’язаних зі шкірою, нігтями та волоссям, що доводить, що більшість людей починають шукати відповіді в Інтернеті, перш ніж звернутися до лікаря. Таким чином, цей інструмент має форму веб-додатка, який планується запустити пізніше цього року.
Після запуску ви скористаєтеся камерою свого пристрою, щоб зробити три фотографії відповідної області з трьох різних ракурсів. Звідти ви відповісте на коротку серію запитань про ваш тип шкіри та про те, як довго у вас була проблема чи симптоми. Модель AI від Google проаналізує цю інформацію та запустить її в базу даних із 288 умовами, що дозволить створити список можливих умов збігу.
Для кожного відповідного стану, який Google повертає, інструмент покаже вам інформацію, переглянуту дерматологом, а також поширені запитання та подібні відповідні зображення. Звідти ви можете продовжити своє дослідження або прийняти рішення про відвідування лікаря самостійно. Інструмент не призначений для заміни вашого лікаря, особистого огляду або тестування; скоріше, Google каже, що «ми сподіваємося, що це надасть вам доступ до авторитетної інформації, щоб ви могли прийняти більш обґрунтоване рішення про свій наступний крок».
Використання інструменту для покращення скринінгу на туберкульоз
На додаток до свого інструменту допомоги дерматології, Google також поділився дослідженням про те, як він використовує свій інструмент скринінгу на основі штучного інтелекту, щоб допомогти «ідентифікувати потенційних хворих на туберкульоз для подальшого тестування». Google також вносить свій внесок у «Стратегію боротьби з туберкульозом» Всесвітньої організації охорони здоров’я, щоб допомогти зменшити випадки захворювання.
Наразі туберкульоз вражає приблизно 10 мільйонів людей щороку і непропорційно заражає людей у країнах з низьким і середнім рівнем доходу. Раннє виявлення є ключовим, але це все ще досить складно, оскільки його симптоми майже такі ж, як і при інших поширених респіраторних захворюваннях. І хоча економічно ефективний скринінг (наприклад, рентген грудної клітки) допомагає, експерти не завжди готові інтерпретувати результати. Інструмент AI від Google може допомогти змінити це, заощадивши час і гроші на цьому шляху.
Система глибокого навчання компанії може успішно і точно ідентифікувати пацієнтів, які, швидше за все, мають активний туберкульоз легень за допомогою рентгенівського знімка. Інструмент скринінгу буде впроваджено в процесі як крок перед замовленням дорожчого діагностичного тесту. Це потенційно може заощадити пацієнтам 80% вартості кожного позитивного телевізійного випадку.
Інструмент має хибнонегативні та хибнопозитивні показники, подібні до 14 рентгенологів, навіть у пацієнтів з ВІЛ (що ускладнює його виявлення). Google також випробував інструмент на деідентифікованих даних пацієнтів із п’яти країн, щоб допомогти йому точніше працювати для більшої кількості рас і етнічних груп.
Щоб застосувати ці висновки в реальному світі, Google відкалібрував пороги системи штучного інтелекту, яка видає число від 0 до 1 як індикатор ризику туберкульозу. Дослідження «припускає, що будь-яка клініка могла б почати з цього порогу за замовчуванням і бути впевненою, що модель буде працювати так само, як і радіологи, що полегшить розгортання цієї технології. Звідти клініки можуть коригувати поріг відповідно до місцевих потреб і ресурсів».
Враховуючи глобальні зусилля, Всесвітня організація охорони здоров’я сподівається, що це разом із попередніми скринінгами допоможе зменшити кількість майбутніх випадків у наступному десятилітті.
Джерело: Google