Sügav õppiv AI aitab Google’il hinnata terviseprobleeme otse otsingus
Google teatas oma viimasel I/O üritusel, et tal on uus süvaõppe AI tööriist, mis aitab tõhusamalt tuvastada, tuvastada ja hinnata terviseprobleeme, nagu nahahaigused või tuberkuloos (TB). Ja saate seda oma nutitelefonis kasutada.
Tööriistad kasutavad teie seadme kaamerat koos Google’i AI-tehnoloogiaga. Tehnoloogia on loodud selleks, et aidata kasutajatel saada rohkem teavet oma tervise kohta ning olla kursis ning astuda haritud ja juhitud samme abinõu leidmiseks.
Dermatoloogia abitööriist
Google’i tehisintellektil põhinev dermatoloogia abitööriist aitab teil paremini mõista naha, küünte ja juustega seotud levinud probleeme. See kasutab paljusid samu meetodeid, mida kasutatakse diabeetilise silmahaiguse või kopsuvähi tuvastamiseks CT-skaneeringutes. Ja Google kasutab seda, et aidata teil saada vastuseid näiteks lööbe või imelike laikude kohta teie nahal.
Google pakub igal aastal vastuseid enam kui 10 miljonile naha, küünte ja juustega seotud probleemile, mis tõestab, et enamik inimesi hakkab veebist vastuseid otsima enne arsti juurde suundumist. See tööriist on seega veebipõhise rakenduse kujul, mis käivitatakse selle aasta lõpus.
Pärast käivitamist saate oma seadme kaameraga teha kolm fotot kõnealusest piirkonnast kolme erineva nurga alt. Sealt saate vastuse lühikesele küsimustele oma nahatüübi ja selle kohta, kui kaua teil probleem või sümptomid on olnud. Google’i tehisintellekti mudel analüüsib seda teavet ja käivitab selle oma 288 tingimusega andmebaasis, mis võimaldab tal koostada võimalike sobitustingimuste loendi.
Iga Google’i tagastatud sobiva seisundi kohta näitab tööriist teile dermatoloogide läbivaadatud teavet koos korduma kippuvate küsimuste ja sarnaste sobivate piltidega. Sealt saate jätkata oma uurimistööd või teha iseseisvalt arsti külastamise otsuse. Tööriist ei ole mõeldud teie arsti, isikliku läbivaatuse või testimise asendamiseks; Google ütleb pigem: "loodame, et see annab teile juurdepääsu usaldusväärsele teabele, et saaksite teha järgmise sammu kohta teadlikuma otsuse."
Tuberkuloosi sõeluuringute parandamise tööriista kasutamine
Lisaks dermatoloogia abitööriistale jagas Google ka uuringuid selle kohta, kuidas ta kasutab oma tehisintellektil põhinevat sõeluuringu tööriista, et aidata "tuvastada potentsiaalseid tuberkuloosihaigeid järeltestimiseks". Google panustab ka Maailma Terviseorganisatsiooni TB-strateegiasse, et aidata vähendada haiguse esinemissagedust.
Praegu mõjutab tuberkuloosi igal aastal ligikaudu 10 miljonit inimest ja see nakatab ebaproportsionaalselt palju madala kuni keskmise sissetulekuga riikides. Varajane avastamine on võtmetähtsusega, kuid see on siiski üsna keeruline, kuna selle sümptomid on paljuski samad, mis teiste levinud hingamisteede haiguste puhul. Ja kuigi kulutõhus sõeluuring (nagu rindkere röntgenikiirgus) aitab, ei ole eksperdid alati tulemuste tõlgendamise juures. Google’i AI tööriist võib aidata seda muuta, säästes aega ja raha.
Ettevõtte süvaõppesüsteem suudab edukalt ja täpselt röntgenpildi põhjal tuvastada patsiendid, kellel on suure tõenäosusega aktiivne kopsutuberkuloos. Sõeluuringu tööriist rakendatakse protsessi käigus enne kallima diagnostilise testi tellimist. See võib potentsiaalselt säästa patsientidele 80% positiivse teleri juhtumi maksumusest.
Tööriista valenegatiivsete ja valepositiivsete tulemuste määr on sarnane 14 radioloogiga, isegi HIV-iga patsientidel (mis muudab tuvastamise keerulisemaks). Google katsetas tööriista ka viie riigi patsientide tuvastatud andmete põhjal, et aidata sellel paremini töötada erinevate rasside ja rahvuste puhul.
Nende leidude reaalses maailmas rakendamiseks kalibreeris Google tehisintellekti süsteemi läved, mis annab tuberkuloosiriski indikaatorina numbri vahemikus 0 kuni 1. Uuring viitab sellele, et iga kliinik võiks alustada sellest vaikelävest ja olla kindel, et mudel töötab sarnaselt radioloogidega, muutes selle tehnoloogia kasutuselevõtu lihtsamaks. Sealt saavad kliinikud lävendit kohandada vastavalt kohalikele vajadustele ja ressurssidele.
Maailma Terviseorganisatsioon loodab, et ülemaailmsete jõupingutuste käigus aitab see koos varasemate sõeluuringutega vähendada tulevaste juhtumite arvu järgmisel kümnendil.
Allikas: Google