ИИ с глубоким обучением помогает Google оценивать проблемы со здоровьем прямо в поиске
На своем последнем мероприятии ввода-вывода Google объявила, что у нее есть новый инструмент искусственного интеллекта с глубоким обучением, который может помочь более эффективно обнаруживать, выявлять и оценивать проблемы со здоровьем, такие как кожные заболевания или туберкулез (ТБ). И вы можете использовать его на своем смартфоне.
Инструменты используют камеру вашего устройства в сочетании с технологией искусственного интеллекта Google. Эта технология предназначена для того, чтобы помочь пользователям лучше узнать о своем здоровье, а также оставаться более информированными и предпринимать обоснованные и управляемые шаги для лечения.
Дерматологический вспомогательный инструмент
Вспомогательный инструмент Google для дерматологов на базе искусственного интеллекта помогает вам лучше понять распространенные проблемы с кожей, ногтями и волосами. Он использует многие из тех же методов, которые используются для обнаружения диабетической болезни глаз или рака легких при компьютерной томографии. И Google использует его, чтобы помочь вам получить ответы, скажем, о сыпи или странных пятнах на коже.
Google ежегодно предоставляет ответы на более чем 10 миллионов вопросов, связанных с кожей, ногтями и волосами, что доказывает, что большинство людей начинают искать ответы в Интернете, прежде чем отправиться к врачу. Таким образом, этот инструмент принимает форму веб-приложения, запуск которого запланирован на конец этого года.
После запуска вы будете использовать камеру своего устройства, чтобы сделать три фотографии рассматриваемой области с трех разных ракурсов. Оттуда вы ответите на короткую серию вопросов о вашем типе кожи и о том, как долго у вас есть проблема или симптомы. Модель искусственного интеллекта Google проанализирует эту информацию и проверит ее в своей базе данных из 288 условий, что позволит получить список возможных условий совпадения.
Для каждого подходящего состояния, которое возвращает Google, инструмент покажет вам проверенную дерматологами информацию, а также часто задаваемые вопросы и похожие совпадающие изображения. Оттуда вы можете продолжить свои исследования или принять решение о посещении врача самостоятельно. Инструмент не предназначен для замены вашего врача, личного осмотра или тестирования; скорее, Google говорит: «Мы надеемся, что это даст вам доступ к достоверной информации, чтобы вы могли принять более обоснованное решение о своем следующем шаге».
Использование инструмента для улучшения скрининга на туберкулез
В дополнение к своему инструменту помощи дерматологам Google также поделился исследованием того, как он использует свой инструмент скрининга на основе ИИ, чтобы помочь «выявить потенциальных пациентов с туберкулезом для последующего тестирования». Google также вносит свой вклад в «Стратегию ликвидации туберкулеза» Всемирной организации здравоохранения, чтобы помочь уменьшить случаи заболевания.
В настоящее время ТБ ежегодно поражает около 10 миллионов человек, причем непропорционально больше людей в странах с низким и средним уровнем дохода. Раннее выявление имеет ключевое значение, но это все еще довольно сложно, поскольку его симптомы во многом такие же, как и при других распространенных респираторных заболеваниях. И хотя экономически эффективный скрининг (например, рентген грудной клетки) помогает, эксперты не всегда готовы интерпретировать результаты. Инструмент искусственного интеллекта Google может помочь изменить это, сэкономив при этом время и деньги.
Система глубокого обучения компании может успешно и точно выявлять пациентов, у которых, скорее всего, есть активный туберкулез легких, по рентгеновскому снимку. Инструмент скрининга будет внедрен в рамках процесса в качестве шага перед заказом более дорогого диагностического теста. Это потенциально может сэкономить пациентам 80% стоимости каждого положительного случая ТВ.
Инструмент имеет частоту ложноотрицательных и ложноположительных результатов, аналогичную 14 радиологам, даже у пациентов с ВИЧ (что затрудняет его обнаружение). Google также протестировал инструмент на деидентифицированных данных пациентов из пяти стран, чтобы помочь ему более точно работать с более широким спектром рас и этнических групп.
Чтобы применить эти результаты в реальном мире, Google откалибровал пороги системы ИИ, которая выдает число от 0 до 1 в качестве индикатора риска туберкулеза. Исследование «предполагает, что любая клиника может начать с этого порога по умолчанию и быть уверенной, что модель будет работать так же, как рентгенологи, что упростит развертывание этой технологии. Оттуда клиники могут корректировать порог в зависимости от местных потребностей и ресурсов».
Всемирная организация здравоохранения надеется, что, поскольку предпринимаются глобальные усилия, это — наряду с более ранними проверками — поможет сократить количество будущих случаев заболевания в следующем десятилетии.
Источник: Google