Deep-Learning AI pomaga Google oceniać problemy zdrowotne bezpośrednio w wyszukiwarce
Na ostatnim wydarzeniu I/O firma Google ogłosiła, że ma nowe narzędzie do głębokiego uczenia się AI, które może pomóc w bardziej efektywnym wykrywaniu, identyfikowaniu i ocenie problemów zdrowotnych, takich jak choroby skóry lub gruźlica (TB). Możesz go używać na swoim smartfonie.
Narzędzia wykorzystują aparat urządzenia w połączeniu z technologią AI Google. Technologia została zaprojektowana, aby pomóc użytkownikom uzyskać lepszą wiedzę na temat swojego zdrowia oraz być bardziej poinformowanym i podejmować wykształcone i ukierunkowane kroki w celu rozwiązania problemu.
Narzędzie wspomagające dermatologię
Oparte na sztucznej inteligencji narzędzie wspomagające dermatologię firmy Google ułatwia lepsze zrozumienie typowych problemów ze skórą, paznokciami i włosami. Wykorzystuje wiele z tych samych technik, które są używane do wykrywania cukrzycowej choroby oczu lub raka płuc w tomografii komputerowej. A Google używa go, aby pomóc Ci uzyskać odpowiedzi na, powiedzmy, wysypkę lub dziwne plamy na skórze.
Google dostarcza odpowiedzi na ponad 10 milionów problemów związanych ze skórą, paznokciami i włosami każdego roku, co dowodzi, że większość ludzi zaczyna szukać odpowiedzi online przed udaniem się do lekarza. To narzędzie przybiera formę aplikacji internetowej, która ma zostać uruchomiona jeszcze w tym roku.
Po uruchomieniu użyjesz aparatu urządzenia, aby zrobić trzy zdjęcia danego obszaru pod trzema różnymi kątami. Stamtąd odpowiesz na krótką serię pytań dotyczących rodzaju skóry i tego, jak długo masz problem lub objawy. Model AI Google przeanalizuje te informacje i uruchomi je w swojej bazie danych 288 warunków, co pozwoli mu uzyskać listę możliwych pasujących warunków.
Dla każdego pasującego warunku zwróconego przez Google narzędzie pokaże informacje sprawdzone przez dermatologów wraz z najczęściej zadawanymi pytaniami i podobnymi pasującymi obrazami. Stamtąd możesz kontynuować swoje badania lub samodzielnie podjąć decyzję o wizycie u lekarza. Narzędzie nie ma na celu zastąpienia lekarza, osobistego badania ani testów; raczej Google mówi „mamy nadzieję, że zapewni ci dostęp do wiarygodnych informacji, dzięki czemu będziesz mógł podjąć bardziej świadomą decyzję o następnym kroku".
Korzystanie z narzędzia do poprawy badań przesiewowych na gruźlicę
Oprócz narzędzia wspomagającego dermatologię, Google udostępnił również badania na temat tego, w jaki sposób wykorzystuje swoje narzędzie do badań przesiewowych oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc „zidentyfikować potencjalnych pacjentów z gruźlicą do dalszych badań”. Google wnosi również wkład w „ The End TB Strategy ” Światowej Organizacji Zdrowia, aby pomóc w ograniczeniu liczby przypadków choroby.
Obecnie gruźlica dotyka około 10 milionów ludzi każdego roku i nieproporcjonalnie zaraża osoby w krajach o niskich i średnich dochodach. Wczesne wykrycie ma kluczowe znaczenie, ale nadal jest dość trudne, ponieważ jego objawy są podobne do objawów innych powszechnych chorób układu oddechowego. I chociaż opłacalne badania przesiewowe (takie jak prześwietlenie klatki piersiowej) pomagają, eksperci nie zawsze są w pobliżu, aby zinterpretować wyniki. Narzędzie AI Google może to zmienić, oszczędzając przy tym czas i pieniądze.
Opracowany przez firmę system głębokiego uczenia się może skutecznie i dokładnie identyfikować pacjentów, którzy najprawdopodobniej mają aktywną gruźlicę płuc na podstawie zdjęcia rentgenowskiego. Narzędzie do badań przesiewowych zostanie wdrożone w ramach procesu jako krok przed zamówieniem droższego badania diagnostycznego. Może to potencjalnie zaoszczędzić pacjentom 80% kosztów przypadających na pozytywny przypadek TV.
Narzędzie ma wskaźnik wyników fałszywie ujemnych i fałszywie dodatnich podobny do 14 radiologów, nawet u pacjentów z HIV (co utrudnia jego wykrycie). Google przetestowało również narzędzie na danych pozbawionych elementów identyfikujących pacjentów z pięciu krajów, aby pomóc mu dokładniej pracować dla większej liczby ras i grup etnicznych.
Aby zastosować te odkrycia w rzeczywistym świecie, Google skalibrował progi systemu AI, co daje liczbę od 0 do 1 jako wskaźnik ryzyka gruźlicy. Badanie „sugeruje, że każda klinika może zacząć od tego domyślnego progu i mieć pewność, że model będzie działał podobnie do radiologów, co ułatwi wdrożenie tej technologii. Stamtąd kliniki mogą dostosować próg w oparciu o lokalne potrzeby i zasoby”.
Światowa Organizacja Zdrowia ma nadzieję, że dzięki globalnym wysiłkom – wraz z wcześniejszymi badaniami przesiewowymi – pomoże to zmniejszyć liczbę przyszłych przypadków w następnej dekadzie.
Źródło: Google