La IA de aprendizaje profundo está ayudando a Google a evaluar los problemas de salud directamente en la búsqueda
En su evento I/O más reciente, Google anunció que tiene una nueva herramienta de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que puede ayudar a detectar, identificar y evaluar problemas de salud, como afecciones de la piel o tuberculosis (TB), de manera más eficiente. Y puedes usarlo en tu teléfono inteligente.
Las herramientas usan la cámara de su dispositivo junto con la tecnología AI de Google. La tecnología está diseñada para ayudar a los usuarios a ser más educados acerca de su salud, y mantenerse más informados y tomar pasos educados y guiados hacia un remedio.
La herramienta de asistencia dermatológica
La herramienta de asistencia dermatológica impulsada por inteligencia artificial de Google le permite comprender mejor los problemas comunes con la piel, las uñas y el cabello. Utiliza muchas de las mismas técnicas que se utilizan para detectar la enfermedad diabética del ojo o el cáncer de pulmón en tomografías computarizadas. Y Google lo está utilizando para ayudarlo a obtener respuestas sobre, por ejemplo, un sarpullido o manchas extrañas en la piel.
Google ofrece respuestas para más de 10 millones de problemas relacionados con la piel, las uñas y el cabello cada año, lo que demuestra que la mayoría de las personas comienzan a buscar respuestas en línea antes de dirigirse a un médico. Esta herramienta, entonces, toma la forma de una aplicación basada en la web que se lanzará a finales de este año.
Una vez iniciado, usará la cámara de su dispositivo para tomar tres fotos del área en cuestión desde tres ángulos diferentes. A partir de ahí, responderá una breve serie de preguntas sobre su tipo de piel y cuánto tiempo ha tenido el problema o los síntomas. El modelo de IA de Google analizará esa información y la comparará con su base de datos de 288 condiciones, lo que le permitirá obtener una lista de posibles condiciones coincidentes.
Para cada condición coincidente que devuelva Google, la herramienta le mostrará información revisada por dermatólogos junto con preguntas frecuentes e imágenes coincidentes similares. A partir de ahí, puede continuar con su investigación o tomar la decisión de visitar a un médico por su cuenta. La herramienta no pretende reemplazar a su médico, un examen o prueba en persona; más bien, Google dice "esperamos que le dé acceso a información autorizada para que pueda tomar una decisión más informada sobre su próximo paso".
Uso de la herramienta para mejorar los exámenes de detección de tuberculosis
Además de su herramienta de asistencia dermatológica, Google también compartió investigaciones sobre cómo está utilizando su herramienta de detección basada en IA para ayudar a «identificar posibles pacientes con tuberculosis para pruebas de seguimiento". Google también está contribuyendo a la " Estrategia para acabar con la tuberculosis " de la Organización Mundial de la Salud para ayudar a reducir los casos de la enfermedad.
Actualmente, la TB afecta aproximadamente a 10 millones de personas cada año e infecta de manera desproporcionada a aquellos en países de ingresos bajos a medios. La detección temprana es clave, pero sigue siendo bastante difícil ya que sus síntomas son muy parecidos a los de otras enfermedades respiratorias comunes. Y si bien las pruebas de detección rentables (como las radiografías de tórax) ayudan, los expertos no siempre están disponibles para interpretar los resultados. La herramienta de IA de Google puede ayudar a cambiar eso, ahorrando tiempo y dinero en el camino.
El sistema de aprendizaje profundo de la compañía puede identificar con éxito y precisión a los pacientes que probablemente tengan tuberculosis pulmonar activa a partir de una radiografía. La herramienta de detección se implementará dentro del proceso como un paso antes de solicitar una prueba de diagnóstico más costosa. Esto puede potencialmente ahorrarles a los pacientes el 80 % del costo por caso de TV positivo.
La herramienta tiene una tasa de falsos negativos y falsos positivos similar a la de 14 radiólogos, incluso en pacientes con VIH (lo que dificulta su detección). Google también probó la herramienta con datos no identificados de pacientes en cinco países, para ayudar a que funcione con mayor precisión para una variedad más amplia de razas y etnias.
Para aplicar estos hallazgos en el mundo real, Google calibró los umbrales del sistema de inteligencia artificial, que produce un número entre 0 y 1 como indicador de riesgo de tuberculosis. La investigación «sugiere que cualquier clínica podría comenzar desde este umbral predeterminado y estar seguro de que el modelo funcionará de manera similar a los radiólogos, lo que facilitará la implementación de esta tecnología. A partir de ahí, las clínicas pueden ajustar el umbral según las necesidades y los recursos locales».
Con los esfuerzos globales en marcha, la Organización Mundial de la Salud espera que esto, junto con las pruebas de detección anteriores, ayude a reducir la cantidad de casos futuros en la próxima década.
Fuente: Google