L’IA d’apprentissage en profondeur aide Google à évaluer les problèmes de santé directement dans la recherche
Lors de son dernier événement I/O, Google a annoncé qu’il disposait d’un nouvel outil d’IA d’apprentissage en profondeur qui peut aider à détecter, identifier et évaluer plus efficacement les problèmes de santé, tels que les affections cutanées ou la tuberculose (TB). Et vous pouvez l’utiliser sur votre smartphone.
Les outils utilisent l’appareil photo de votre appareil en tandem avec la technologie AI de Google. La technologie est conçue pour aider les utilisateurs à mieux se renseigner sur leur santé, à rester plus informés et à prendre des mesures éclairées et guidées vers un remède.
L’outil d’assistance dermatologique
L’ outil d’assistance dermatologique alimenté par l’IA de Google vous permet de mieux comprendre les problèmes courants liés à votre peau, vos ongles et vos cheveux. Il utilise bon nombre des mêmes techniques que celles utilisées pour détecter les maladies oculaires diabétiques ou le cancer du poumon dans les tomodensitogrammes. Et Google l’utilise pour vous aider à obtenir des réponses sur, par exemple, une éruption cutanée ou des taches étranges sur votre peau.
Google fournit des réponses à plus de 10 millions de problèmes liés à la peau, aux ongles et aux cheveux chaque année, ce qui prouve que la plupart des gens commencent à chercher des réponses en ligne avant de se rendre chez un médecin. Cet outil prend alors la forme d’une application Web qui devrait être lancée plus tard cette année.
Une fois lancé, vous utiliserez l’appareil photo de votre appareil pour prendre trois photos de la zone en question sous trois angles différents. À partir de là, vous répondrez à une courte série de questions sur votre type de peau et depuis combien de temps vous avez le problème ou les symptômes. Le modèle d’intelligence artificielle de Google analysera ces informations et les comparera à sa base de données de 288 conditions, ce qui lui permettra de dresser une liste des conditions de correspondance possibles.
Pour chaque condition correspondante renvoyée par Google, l’outil vous montrera des informations examinées par un dermatologue ainsi que des questions fréquemment posées et des images correspondantes similaires. À partir de là, vous pouvez poursuivre vos recherches ou prendre la décision de consulter un médecin par vous-même. L’outil n’est pas destiné à remplacer votre médecin, un examen en personne ou des tests ; plutôt, Google dit "nous espérons que cela vous donne accès à des informations faisant autorité afin que vous puissiez prendre une décision plus éclairée concernant votre prochaine étape."
Utilisation de l’outil pour améliorer les dépistages de la tuberculose
En plus de son outil d’assistance dermatologique, Google a également partagé des recherches sur la manière dont il utilise son outil de dépistage basé sur l’IA pour aider à "identifier les patients tuberculeux potentiels pour des tests de suivi". Google contribue également à la «Stratégie de lutte contre la tuberculose» de l’Organisation mondiale de la santé pour aider à réduire les cas de la maladie.
Actuellement, la tuberculose touche environ 10 millions de personnes chaque année et infecte de manière disproportionnée celles des pays à revenu faible à intermédiaire. La détection précoce est essentielle, mais elle reste assez difficile car ses symptômes sont à peu près les mêmes que ceux d’autres maladies respiratoires courantes. Et bien que le dépistage rentable (comme les radiographies pulmonaires) soit utile, les experts ne sont pas toujours là pour interpréter les résultats. L’outil d’intelligence artificielle de Google peut aider à changer cela, en économisant du temps et de l’argent en cours de route.
Le système d’apprentissage en profondeur de la société peut identifier avec succès et précision les patients les plus susceptibles d’avoir une tuberculose pulmonaire active à partir d’une radiographie. L’outil de dépistage sera mis en œuvre dans le processus comme une étape avant qu’un test de diagnostic plus coûteux ne soit commandé. Cela peut potentiellement faire économiser aux patients 80 % du coût par cas de TV positif.
L’outil a un taux de faux négatifs et de faux positifs similaire à 14 radiologues, même chez les patients séropositifs (ce qui le rend plus difficile à détecter). Google a également testé l’outil sur des données anonymisées de patients de cinq pays, afin de l’aider à fonctionner plus précisément pour une plus grande variété de races et d’ethnies.
Pour appliquer ces résultats dans le monde réel, Google a calibré les seuils du système d’IA, qui produit un nombre compris entre 0 et 1 comme indicateur de risque de tuberculose. La recherche "suggère que n’importe quelle clinique pourrait partir de ce seuil par défaut et être convaincue que le modèle fonctionnera de la même manière que les radiologues, ce qui facilitera le déploiement de cette technologie. À partir de là, les cliniques peuvent ajuster le seuil en fonction des besoins et des ressources locales. »
Avec les efforts mondiaux en cours, l’Organisation mondiale de la santé espère que cela, ainsi que des dépistages antérieurs, contribuera à réduire le nombre de futurs cas au cours de la prochaine décennie.
Source: Google