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La plate-forme d’intelligence artificielle Habitat 2.0 de Facebook permet aux chercheurs de former des robots pour effectuer des tâches

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Besjunior/Shutterstock.com

Le géant des médias sociaux Facebook vient d’annoncer Habitat 2.0, sa plateforme de simulation améliorée qui permet aux chercheurs de former des robots dans des environnements virtuels. Le pas en avant de l’entreprise ici la rapproche de la réalisation de "l’IA incarnée", ou de la technologie qui pourrait permettre aux robots d’effectuer des tâches quotidiennes.

Habitat 2.0 est la nouvelle version de la plateforme Habitat originale de Facebook. Et tout comme son prédécesseur, 2.0 permet aux chercheurs de terminer leur formation rapidement tout en rendant tous les détails de haut niveau nécessaires pour former en profondeur les robots. Ces détails incluront les objets et les obstacles que les robots peuvent rencontrer dans les environnements domestiques, comme les comptoirs, les chaises, les jouets et les boîtes, et pour pouvoir naviguer dans des espaces du monde réel en compagnie d’humains.

À terme, cela pourrait signifier que ces robots pourraient gérer des commandes plus simples comme « charger le lave-vaisselle » ou « Apportez-moi un soda du réfrigérateur ». Les implications sont cependant bien plus importantes, car elles pourraient également aider les personnes malvoyantes à faire le tour du pâté de maisons tout en reconnaissant les obstacles et en aidant l’utilisateur à les éviter.

Par rapport à l’entraînement physique, l’entraînement virtuel permet d’économiser du temps et de l’argent et il est plus largement accessible à ceux qui veulent en profiter. Facebook espère qu’Habitat facilitera l’entraînement rapide des robots d’assistance, en particulier ceux conçus pour s’attaquer aux tâches ménagères ennuyeuses (j’en prendrai deux, merci !).

La plate-forme d'intelligence artificielle Habitat 2.0 de Facebook permet aux chercheurs de former des robots pour effectuer des tâches

Facebook

Pour réussir, cependant, les robots devront d’abord apprendre à naviguer dans une variété de surfaces, d’agencements de pièces et d’autres éléments qui imitent correctement les environnements du monde réel. C’est précisément là où Habitat 2.0 est utile, cependant. Il peut rapidement former ces robots dans toutes sortes d’environnements (comme les maisons à plusieurs étages et les salles de conférence de bureau) représentant des tonnes d’obstacles et d’autres variables, au lieu de passer des mois ou des années à les laisser errer maison après maison dans la vraie vie. 

Habitat 2.0 s’entraîne également à relever un autre défi de taille: l’interaction avec les objets. Les plates-formes précédentes, comme Replica, utilisaient des ensembles de données statiques qui ne le permettaient pas, bien qu’il s’agisse d’une partie importante de la formation. Mais avec la version 2.0, les robots peuvent désormais "s’entraîner" à rouler sur un tapis, à saisir des brosses, etc. 

Dhruv Batra, chercheur scientifique chez Facebook, a déclaré: «Avec ce nouvel ensemble de données et cette nouvelle plateforme, les chercheurs en intelligence artificielle peuvent aller au-delà de la simple construction d’agents virtuels dans des environnements 3D statiques et se rapprocher de la création de robots capables d’effectuer facilement et de manière fiable des tâches utiles comme remplir le réfrigérateur., charger le lave-vaisselle ou aller chercher des objets sur commande et les remettre à leur place habituelle.

Replica a également été mis à niveau vers ReplicaCAD. Son humble bibliothèque de 18 scans 3D a été étendue à plus de 110 aménagements d’espaces de vie et comprend près de 100 objets ; il peut également ajouter un encombrement réaliste et permettre aux robots «d’interagir» avec les portes et d’autres éléments.

La plate-forme est également plusieurs ordres de grandeur plus rapide que la plupart des autres simulateurs 3D. Là où d’autres plates-formes ne peuvent simuler qu’un robot d’assistance interagissant à 400 pas par seconde (SPS), ReplicaCAD gère facilement 1 200 SPS (avec un maximum de 26 000 avec des GPU supplémentaires). Il sera intéressant de voir comment se déroule la formation et si jamais nous obtenons des robots d’assistance au niveau des consommateurs pour gérer les tâches ménagères.

Source: Facebook

Source d’enregistrement: www.reviewgeek.com

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